Ангелина Майская
14-02-2018, 15:45

Подразделение Google создало алгоритм рекордно быстрого обучения ИИ

Подразделение Google создало алгоритм рекордно быстрого обучения ИИ
Подразделение Google по разработке ИИ DeepMind создало алгоритм, благодаря которому нейросети стали обучаться в 10 раз быстрее. Система IMPALA одновременно играет в 57 игр Atari и непрерывно обменивается опытом сама с собой.
Новую методику создали с помощью "тренажера" DMLab-30, который работает на основе "стрелялки" Quake III и аркад Atari. IMPALA играет и за опытных "геймеров" и за "новичков", передавая опыт каждому "игроку". Такой ИИ в 10 раз эффективнее проходит видеоигры.

Как утверждают разработчики DeepMind, при достаточной мощности процессоров система IMPALA обрабатывает 250 кадров в секунду и 21 миллиард кадров в день. Существующие аналоги далеки от таких результатов.
23 июл
«Глаз» для роботов от Sony позволит видеть со скоростью 1000 кадров в секунду
Компания Sony разработала специальный «глаз» для роботов, который даст им возможность видеть со скоростью в 1000 кадров за секунду. В скором времени
07 ноя
Корпорация Google создала ИИ DeepMind для игры Starcraft
Игра Starcraft существует в течение 18 лет, однако, лишь сейчас она сможет предложить нового игрока, который удивит своими способностями. Речь идет
24 сен
Qualcomm показала VR-шлем с отслеживанием взгляда
Компания Qualcomm показала собственный шлем VR с уникальной технологией отслеживания взгляда человека. Устройство работает на основе Snapdragon 820,
03 июл
Новый Quake выйдет только для пользователей ПК
Речь идет о новой версии некогда популярной игры, которая будет называться Quake Champions.


Добавить комментарий