Щёлоков Сергей

Учёные разработали машинное обучение для борьбы с внутрибольничным менингитом

Учёные разработали машинное обучение для борьбы с внутрибольничным менингитом
Группа научных работников из США и России провели работу по разработке системы, позволяющей бороться с внутрибольничным менингитом. Для этого они создали машинное обучение, учитывающее множество факторов развития заболевания.
В настоящее время нередки случаи, когда больные, попавшие в медицинское учреждение рискуют заболеть внутрибольничным менингитом. В группе риска находятся те люди, которые перенесли операцию на черепе, или были доставлены в клинику с травмой головы. В таких случаях имеется риск проникновения инфекции, способной убить больного за считанные часы. Помимо этого последствием заболевания часто становится инвалидность. В настоящий момент имеется множество информации, описывающей симптомы и факторы риска, но случаи, как правило, разнятся и тяжело уследить за развитием недуга.

Сотрудники Института нейрохирургии имени Бурденко и Университета Южной Калифорнии разработали совместную программу машинного обучения, помогающую определить факторы риска и помочь установить правильный диагноз. Чтобы добиться результата специалисты проанализировали истории болезни 2286 человек, 216 пациентов из этого числа страдали от внутрибольничного менингита. Математический подход позволил создать статистическую карту. Результатом стало выявление четырех основных факторов, в итоге ставших базовыми в машинном обучении. Новая метода позволит улучшить не только диагностирование и лечение заболевания, но также и организовать ряд мер, направленных на профилактику и предотвращения самих случаев развития вируса менингита в больничных помещениях.

Ранее сообщалось, что учёные нашли в организме помогающий указывать время приема лекарств механизм.

Читайте также: Чем больше женщина рожает детей, тем выше риск потери зубов – ученые

Подписывайтесь:

Добавить комментарий