Bangkok Post: Twitter предсказывает преступления

Исследователи из Университета Вирджинии продемонстрировали общественности, что твиты могут предсказывать некоторые виды преступлений. Научно-исследовательская работа, опубликованная в журнале Decision Support Systems в марте 2014г, показала, что анализ гео-тегов может быть полезным в предсказании от 19 до 25 видов преступлений, таких как преследование, кражи, различные виды насилия.

Результаты вызывают удивление, особенно если учесть, что люди редко болтают непосредственно о преступлениях, которые собираются совершить, говорит ведущий исследователь Мэтью Гербер из Университета Predictive Technology Lab. Гербер сказал AFP, что твиты, которые не имеют прямого отношения к преступлениям, зачастую могут содержать информацию о действиях связанных с ними: "Люди пишут в Twitter о своих обычных делах. Это, как правило, их обычные действия в окружающей среде, где преступление может произойти. Если я пишу, что собираюсь напиться сегодня вечером, и много людей пишут об этом, то мы знаем, что есть некоторые виды преступлений, связанных с опьянением – это косвенные признаки. Данные Twitter относительно просты в использовании из-за общедоступности, и многие из них помечены информацией о месте пребывания человека".

Для изучения Гербер и его коллеги проанализировали твиты из различных районов Чикаго, сопоставляя в индивидуальном графике территорию с базой данных о преступности в городе. Затем, следуя определенным алгоритмам, составлялся прогноз о районах, где преступления могли быть наиболее вероятны. Как показало исследование, такой подход позволил аналитикам быстро визуализировать и идентифицировать области с исторически высокими концентрациями преступления. Но, конечно же, некоторые виды преступлений, такие как похищение или поджоги, не могут попасть в форму предсказания.

Исследование финансировалось американской армией, использующей подобные методы для определения угроз в Ираке и Афганистане. Кроме того, Департамент полиции Нью-Йорка уже заинтересовался подобным методом.