Александр Кравченко

Нейросеть обучили поиску кратчайшего пути в метрополитене

Нейросеть обучили поиску кратчайшего пути в метрополитене
Ученые из компании DeepMind показали дифференциальный вариант компьютера, предлагающий сочетание возможностей нейронной сети и обычного ПК. Это устройство способно справится с задачами, которые не могут решить ЭВМ без внешней считывающей или записывающей памяти. Например, поиск кратчайшего пути в метрополитене.
Как и обычные ЭВМ, DNC основывает свою работу на матрице внешней памяти, позволяющей совершать необходимые манипуляции со сложной структурой. Однако эта версия дифференциально-нейронного компьютера может еще дополнять обработанную память недостающими элементами.

Ученые проверили возможности DNC. Для новинки предложили задачу поиска кратчайшего пути между некими точками на основе схемы лондонского метрополитена. Специалисты наносили начальные и конечные точки путешествия. Задача дифференциального нейронного компьютера состояла в их соединении.

Со слов представителей компании DeepMind стало ясно, что эксперимент прошел удачно. Новый компьютер справился с поставленной задачей в 9 из 10 случаев. Однако специалисты решили организовывать похожие эксперименты и в дальнейшем, постепенно усложняя задачу для DNC.

Читайте также: Россия и США планируют вместе с 2026 года начать изучение Венеры

Подписывайтесь:



Добавить комментарий