Александров Александр

Инженеры из США создали алгоритм обучения роботов-военных при взаимодействии с человеком

Инженеры из США создали алгоритм обучения роботов-военных при взаимодействии с человеком
Инженеры из США создали уникальный алгоритм для обучения роботов-военных, основанный на взаимодействии человека и машины. Внешне данный процесс будет напоминать тренировку собак.
В современном мире роботы и различные аналоги ИИ используют для обучения виртуальную среду и, в частности, информацию из интернета. Подобный метод обладает повышенной скоростью обучения, но не способен предотвратить ошибки в программировании и восприятии, когда робот не способен различать реальную и мнимую опасность. Именно поэтому инженеры из США разработали алгоритм Deep TAMER, позволяющий роботу напрямую взаимодействовать с человеком. Подобное обучение внешне напоминает дрессировку собак, когда человек разделяет приемлемые и недопустимые действия словами «хорошо» и «плохо» соответственно. Именно такой метод пусть и обладает недостатком связанный с более длительным обучением, но является более правильным, так как позволяет избежать неприятных последствий.

Ранее программисты смогли разработать и испытать алгоритм, суть которого заключается в прогнозировании возникновения катастрофы в той или иной части мира.

Подписывайтесь:




Добавить комментарий