Ученые создали алгоритм iCare для распознавания ребенка по прикосновению к экрану гаджета

Технология iCare анализирует геометрию ладоней пользователя и в случае необходимости блокирует гаджет. Поскольку у детей и руки, и пальцы меньше, чем у родителей, при контакте с девайсом "детские" свайпы занимают меньшую площадь. Кроме того, малоопытные эксплуататоры не так быстро, как их родители, нажимают на экран. Эту разницу алгоритм тоже учитывает. Всего учеными обнаружено 35 различий между ладонями и жестами взрослых и детей. Создавая новую методику возрастной идентификации, эксперты применили машинное обучение, предварительно изучив особенности жестов и ладоней 17 детей от 3 до 11 лет и 14 взрослых от 22 до 60 лет. Всего было создано три алгоритма, два из которых оказались наиболее эффективными. Так, уже после первого свайпа они в 84% случаев правильно определяли, кто пользуется устройством. После восьмого проведения пальцем по экрану точность результата достигала уже 97%.

В будущем ученые усовершенствуют свой алгоритм, добавив в него несколько новых функций. Например, он сможет распознавать движения детей, у которых во время использования смартфонов больше дрожат руки, чем у взрослых пользователей.

Ранее ученые выяснили, что длительные разговоры по мобильному повышают вероятность развития рака сердца.