Нина Лукашева

Ученые: Тайны рака через «социальные сети» генов раскроет алгоритм ALPACA

Ученые: Тайны рака через «социальные сети» генов раскроет алгоритм ALPACA
Доктор биологических наук и директор Центра раковой биоинформатики UA Мегха Пади разработала уникальный алгоритм ALPACA, демонстрирующий какие именно сети генов активируются в зараженной раком клетке. По словам автора новой компьютерной технологии, такой подход позволит создать новые методики для лечения самых разных заболеваний, в том числе и онкологии.
Обычно ученые при изучении рака сосредоточивают свое внимание на специфичных генах и их сравнении со здоровыми клетками, однако данный подход не дает ответ на вопрос о том, что именно вызывает заболевание. Поэтому важно понять, как гены работают в рамках более широких сетей. Поможет в этом новый алгоритм. Он наглядно демонстрирует все пораженные участки и позволяет определить связи между сообществами здоровых и больных клеток.

Новый тип исследования уникален, поскольку не использовался ранее. По словам ученых, он позволит понять, как сообщества зараженных клеток функционируют в различных типах опухолей и создать новые методики и способы лечения, которые покажут более высокие результаты.

Ранее о создании нейросети для автоматизированной диагностики онкологии заявили российские ученые.

Читайте также: Российские ученые создадут нейросеть для автоматизированной диагностики рака

Подписывайтесь:

Добавить комментарий