Ващенко Ольга

Ученые: Машинное обучение предскажет обмен веществ, помогая разработчикам лекарств и пивоварам

Ученые: Машинное обучение предскажет обмен веществ, помогая разработчикам лекарств и пивоварам
Ученые из Великобритании сделали заявление, что машинное обучение способно предсказать обмен веществ человека. Это поможет как разработчикам лекарств, так и пивоварам, как сообщает издание phys.org.
Алгоритмы машинного обучения, которые могут предсказать метаболизм дрожжей и содержащего в них белка, были разработаны учеными Института Фрэнсиса. Полученные результаты могут послужить основой для того, чтобы пивовары могли лучше контролировать вкус своего пива, а врачи персонализировать лечение пациентов с метаболическим расстройством в будущем.

«Благодаря ИИ у нас теперь есть лучшее понимание метаболизма, что является хорошей новостью для пивоваров, которые хотят создать идеальный по вкусу напиток, или для медиков, использующих дрожжи для производства вакцин и других белков, которые важны с медицинской точки зрения», - отмечают исследователи.


До сих пор ученые разделялись во мнении о том, является ли метаболизм саморегулирующимся или контролируемым изменением экспрессии генов, ведь существующие методы не могли обнаружить какую-либо сильную корреляцию между отсчетом генов-белков и метаболитов. В новом исследовании эксперты определили количественно фермента в 97 различных штаммах дрожжей для понимания различия в обмене веществ. Благодаря используемым алгоритмам машинного обучения, подбирающим сложные отношения между изменениями в экспрессии генов и производимых метаболитов выяснилось, что обмен веществ контролируется сериями энзимов, действуя совместно.


«Связь между экспрессией фермента и метаболизмом в дрожжах настолько сложна, что предыдущие исследования не смогли ее обнаружить. Изменения клеточного метаболизма тесно связаны с нарушениями, которые увеличиваются с возрастом, в том числе при диабете, различных видов рака и нейродегенеративных заболеваниях. Тот факт, что можно начать предсказывать метаболизм в простых клетках, таких как дрожжевые, является важной вехой для усилий, которые вскоре смогут предсказать химические реакции данного характера и в тканях человека», - подытожили выводы ученые.

Читайте также: Прорыв в ЭКО: Замораживание эмбрионов на месяц удваивает шанс забеременеть

Подписывайтесь:



Добавить комментарий