Ученые придумали новый способ предсказывать цунами

Ученые рассказывают, что стихийные бедствия сопровождаются изменением геомагнитного поля. Благодаря нейронной сети (DNN) специалисты научились отслеживать данные изменения. Сеть работает при помощи машинного обучения. Благодаря этому исследование становится более точным и оповестит население задолго до приближения стихийного бедствия.

Для предсказывания цунами ученые в нескольких точках разместят приборы, анализирующие электромагнитное поле. Благодаря высокой точности измерения, возможно определить вторичную волну (позднюю часть стихийного бедствия), которую зафиксировать очень трудно.
По словам профессора Кана Окубо, нейросеть смоделирована также как нейроны связаны внутри человеческого мозга. Путем подачи алгоритму огромного объема данных, взятого из исторических измерений, они позволяют создавать и оптимизировать чрезвычайно сложный многоуровневый набор операций, который наиболее эффективно сопоставляет данные с тем, что было фактически измерено. Используя полмиллиона точек данных они смогли создать сеть, которая с беспрецедентной точностью может оценить магнитное поле в точке наблюдения.

Учитывая относительно низкую вычислительную стоимость DNN, система может быть сопряжена с сетью детекторов высокой чувствительности для обеспечения быстрого обнаружения землетрясений и цунами, обеспечивая эффективную систему предупреждения, которая может минимизировать ущерб и спасти человеческие жизни.