arXiv: быстродействие ИИ-генераторов графики повысили с 2590 до 90 миллисекунд

Этот метод позволяет новым моделям ИИ имитировать уже существующие генераторы изображений, такие как DALL-E 3, Midjourney и Stable Diffusion, создавая компактные модели, способные работать значительно быстрее без ущерба для качества.

Диффузионные модели создают изображения в несколько этапов, иногда до 100 шагов. Однако благодаря методу DMD исследователям удалось сократить этот процесс до одного этапа. В результате время выполнения задачи снизилось с 2,59 секунды до всего 90 миллисекунд, что в 28,8 раз быстрее.

Метод DMD состоит из двух компонентов, совместно работающих для уменьшения необходимого количества итераций модели перед генерацией изображения.

Профессор электротехники и информатики Федро Дюран отметил: "Уменьшение количества итераций было Святым Граалем в диффузионных моделях с момента их создания".

Этот новый подход существенно снижает требования к вычислительным мощностям для работы ИИ-генераторов графики, представляя значительный прогресс в области искусственного интеллекта.