Google запускает настольного теннисиста с навыками на уровне человека

Этот робот-игрок продемонстрировал исключительные способности во время испытаний, одержав верх над всеми начинающими спортсменами. Еще более впечатляюще, он одержал победу в 55% матчей против игроков среднего уровня. Однако профессионалы оказались непреодолимой преградой для робота, поскольку он не сумел одержать ни одной победы в своих столкновениях с ними.

В целом, система добилась успеха в 45% из 29 сыгранных матчей. Несмотря на свои впечатляющие достижения, робот столкнулся с конкретными проблемами, такими как отставание в реакции на быстрые мячи, ограниченные возможности игры с бэкхенда, затруднения в приеме высоких и низких подач и неспособность определять вращение мяча.

Исследователи Google определили приоритеты для дальнейших улучшений, сосредоточив внимание на усовершенствованных алгоритмах управления и аппаратных оптимизациях. Они верят, что эти улучшения преодолеют ограничения задержек, сдерживающие способность робота молниеносно реагировать на быстрые мячи.

Google DeepMind выражает уверенность в перспективах своей разработки. Для них это всего лишь веха на пути к их давней цели - достижению человеческого уровня производительности в широком спектре практически полезных навыков реального мира. Исследователи стремятся интегрировать роботов в различные сферы деятельности, где они смогут работать в тесной гармонии с людьми, безопасно и эффективно выполняя широкий спектр необходимых задач.