Ученые из Огайо создали умные стельки для диагностики деменции и травм по походке

Приложение отображает распределение давления по стопам и фиксирует движения. Оно также использует алгоритмы машинного обучения для определения восьми различных видов активности, таких как сидение, стояние и бег. Это открывает новые горизонты для коррекции осанки, мониторинга восстановления после травм и оценки прогресса в реабилитационных программах для как пациентов, так и спортсменов.

Соавтор исследования Цзинхуа Ли подчеркнул, что человеческое тело содержит множество ценной информации, которую мы не всегда осознаем. Исследователи стремятся использовать электронные технологии для анализа этих данных, чтобы помочь людям лучше следить за своим здоровьем. Они также отметили, что изменения в походке могут служить первыми признаками таких заболеваний, как болезни Паркинсона и Альцгеймера. По мнению авторов, новые датчики обеспечат более точный и эффективный подход к диагностике на основе анализа походки. Ранее уже был разработан метод раннего выявления болезни Паркинсона.