Аналитики true.code: 35% разработки уже берут на себя нейросети

Согласно исследованию, проведенному аналитиками компании true.code, нейросети уже выполняют около 35% задач в программной разработке. Их наибольшее влияние наблюдается в рутинных процессах и типичном программировании. Наиболее эффективно искусственный интеллект справляется с генерацией шаблонного кода, где он способен покрыть до 60% работы, а также в создании SQL-запросов (50%) и поиске ошибок (40%). Ведение технической документации также передается на плечи нейросетей.

Однако в сфере поддержки устаревших систем и оценки эффективности решений, ИИ используется значительно реже — всего в 15% и 10% случаев соответственно. Это объясняется тем, что в этих областях необходимо участие опытных разработчиков.

Аналитики также сравнили временные затраты на выполнение стандартных задач. Например, ручная генерация unit-тестов занимает около двух часов, в то время как ИИ справляется с этой задачей всего за полчаса. Похожая экономия времени наблюдается и при исправлении ошибок, где время сокращается на один час, а создание CRUD API требует лишь одного часа вместо трех.

По словам СЕО true.code Артема Шеленговского, нейросети уже активно используются для выполнения рутинных задач, освобождая время для более значимых задач и стратегического планирования. Однако ключевые решения и сложные системы все равно требуют вмешательства разработчиков. Искусственный интеллект не может самостоятельно создать архитектуру модуля, но может предложить общее направление.